미국 고객과
직접 거래하는 브랜드.

Shopify 기반으로 미국 소비자의 구매 동선에 맞춘 스토어를 구축하고, 트래픽과 상품 수가 커지면 헤드리스 구성까지 검토합니다. 본국 사이트를 그대로 옮기는 대신 컬렉션 구성과 상품 진열, 번들과 추천 동선을 미국 소비자의 기대 수준에 맞춰 다시 설계해 객단가를 끌어올립니다. 미국 트래픽의 대부분이 모바일인 만큼 모바일 화면과 페이지 속도를 우선해 첫 화면에서의 이탈을 줄입니다.

유입을 늘리는 일보다 들어온 트래픽을 결제까지 끌고 가는 일이 마진을 가릅니다. 상품 페이지와 장바구니, 결제 단계를 데이터로 진단하고 가설을 세워 개선하며, A/B 테스트로 헤드라인과 가격 표기, 리뷰 배치, 체크아웃 흐름을 검증합니다. 어느 단계에서 고객이 떠나는지는 미국 소비자의 기준으로 화면을 직접 들여다봐야 잡히므로, 들어온 한 명이라도 더 결제까지 가도록 깔때기 전 구간을 다듬습니다.

Shop Pay와 Apple Pay, Google Pay로 결제 단계의 마찰을 없애고, Affirm과 Klarna 같은 분할 결제를 붙여 고가 상품의 진입 장벽을 낮춥니다. 미국 소비자가 어떤 결제 수단을 신뢰하고 어디서 손을 떼는지는 현지에서 직접 사 본 사람만 압니다. 익숙한 결제 환경을 갖추는 것만으로도 체크아웃 이탈이 눈에 띄게 줄어듭니다.

첫 구매로 끝나는 매출은 광고비를 회수하기 어렵습니다. Klaviyo로 환영과 장바구니 이탈, 구매 후, 휴면 회복으로 이어지는 라이프사이클 흐름을 설계하고, 소비재라면 구독과 정기 재구매 모델을 붙여 반복 매출을 만듭니다. 첫 구매를 두 번째, 세 번째 구매로 이어 가며 고객 한 명의 생애 가치(LTV)를 키우는 일을 운영의 중심에 둡니다.

방문자의 행동에 따라 추천 상품과 콘텐츠를 바꾸고, 사이트 내 검색을 개선해 원하는 상품에 빠르게 닿게 합니다. AI 기반 추천과 검색은 카탈로그가 클수록 전환 차이를 크게 벌립니다. 틱톡샵이나 인플루언서 콘텐츠로 들어온 소셜커머스 트래픽을 자사몰 안에서 자연스럽게 이어받아, 유입이 흩어지지 않고 한곳에서 매출과 데이터로 쌓이게 합니다.

GA4와 Shopify 데이터를 연결해 어떤 유입이 실제 매출로 이어지는지 추적합니다. 회원 가입과 동의 기반 정보처럼 브랜드가 직접 확보한 퍼스트파티·제로파티 데이터를 광고와 이메일에 다시 써서, 광고비가 비용이 아니라 자산으로 돌아오게 합니다. 본사에는 추측이 아니라 숫자로 다음 행동을 정리해 보고합니다.