이메일 마케팅 툴의 대명사인 Klaviyo가 새로운 카드를 꺼냈습니다. AI 마케팅 에이전트 ‘Composer’를 퍼블릭 베타로 공개하고, 소비자 응대용 ‘Customer Agent’까지 함께 확대한 것입니다. 그동안 “AI가 마케팅을 대신해 준다”는 말은 많았지만, 실제로 DTC 브랜드가 매일 쓰는 캠페인 툴 안에 이 정도로 깊게 들어온 사례는 흔치 않았습니다. 그래서 이번 발표는 단순한 기능 추가가 아니라, 소비재 브랜드가 이메일과 SMS를 운영하는 방식 자체를 다시 생각하게 만드는 신호로 볼 수 있습니다.
30초 요약
- Composer 베타 공개: Klaviyo가 마케팅 캠페인 설계를 돕는 AI 에이전트를 퍼블릭 베타로 오픈했습니다.
- Customer Agent 확대: 소비자 응대용 AI 에이전트도 함께 퍼블릭 베타 단계로 확장됐습니다.
- 두 에이전트의 협업 구조: 마케팅과 CS를 나눠 맡되 같은 고객 데이터를 공유하는 형태로 설계됐습니다.
- 실전 활용 관점: DTC 브랜드의 이메일·SMS 운영, 세그먼트 설계, 자동화 플로우 관리에 실질적 영향이 예상됩니다.
- 주의점: 아직 베타이고 세부 기능 설명은 제한적입니다. 과도한 기대보다는 파일럿 관점의 접근이 안전합니다.
1. Composer가 대체 뭔가요? 쉽게 풀어보기
Klaviyo의 Composer는 이름 그대로 ‘작곡가’ 콘셉트의 AI 에이전트입니다. 브랜드가 매일 만들어야 하는 이메일, SMS, 자동화 플로우 같은 것을 사람 대신 ‘초안 잡아주는 조수’라고 이해하면 편합니다. 기존에는 마케터가 세그먼트를 고르고, 카피를 쓰고, 이미지 붙이고, A/B 테스트를 세팅하는 과정을 일일이 손으로 진행해야 했습니다. Composer는 이 과정을 AI가 미리 짜서 보여주고, 사람은 검토하고 승인하는 형태로 흐름을 재구성하려는 시도입니다.
중요한 건 이게 ‘외부 AI 챗봇을 붙인’ 게 아니라 Klaviyo 안에 있는 고객 데이터를 그대로 활용한다는 점입니다. 어떤 고객이 최근에 뭘 샀는지, 어떤 이메일을 열었는지, 어떤 링크를 눌렀는지 같은 정보가 이미 Klaviyo 안에 쌓여 있기 때문입니다. 이 데이터를 등에 업고 움직이는 AI는, 그냥 ChatGPT에 “이메일 카피 하style 하나 써줘”라고 부탁하는 것과는 결이 다릅니다.
2. 두 개의 AI 에이전트, 왜 나눠서 만들었을까
이번 발표에서 눈에 띄는 건 Klaviyo가 하나의 만능 AI가 아니라 두 개의 에이전트를 분리했다는 점입니다. 하나는 앞서 설명한 Composer, 다른 하나는 소비자와의 상호작용을 맡는 Customer Agent입니다. 발표에 따르면 이 두 에이전트가 서로 협업하는 구조로 설계됐다고 합니다.
왜 굳이 나눴을까요. 마케팅 캠페인 기획과 실제 소비자 응대는 성격이 완전히 다른 일이기 때문입니다. 캠페인을 짜는 일은 ‘앞으로 무엇을 보낼지 계획하는 일’이고, 소비자 응대는 ‘지금 눈앞의 고객에게 정확히 답하는 일’입니다. 하나의 AI가 둘 다 최고 수준으로 하기는 어렵기 때문에 역할을 나눈 것으로 볼 수 있습니다.
핵심 포인트: AI 에이전트를 ‘만능 도구’가 아니라 ‘역할별 전문 조수’로 나눠 배치하는 흐름은 앞으로 다른 마테크 툴에서도 계속 보일 확률이 높습니다.
3. 마케팅 실전 활용법: 이메일·SMS 운영 관점
이제 실전 이야기입니다. DTC 브랜드나 소비재 브랜드가 이 도구를 어떻게 마케팅에 활용할 수 있을지 정리해 보겠습니다. 아직 베타 단계라 모든 기능이 완전히 공개된 상태는 아니지만, Klaviyo의 기존 구조와 이번 발표를 종합하면 활용 방향을 어느 정도 그려볼 수 있습니다.
3.1 캠페인 초안 시간의 절약
가장 먼저 체감될 부분은 ‘초안 시간’입니다. 마케터가 새 캠페인을 만들 때 가장 많은 시간을 쓰는 건 ‘어떻게 시작할지 감을 잡는 단계’입니다. 세그먼트를 다시 훑고, 최근 성과가 좋았던 캠페인을 다시 열어보고, 카피 톤을 잡는 이 지루한 워밍업 시간을 AI가 대신해 줄 여지가 큽니다.
3.2 세그먼트 활용의 정교화
Klaviyo의 강점은 원래 세그먼테이션입니다. Composer가 이 세그먼트 위에서 움직인다는 건, 마케터가 놓치고 있던 조합을 AI가 먼저 발견해서 제안할 수 있다는 뜻이기도 합니다. “이 세그먼트에 이런 문구로 SMS를 보내는 게 어떠세요”라는 식의 제안이 자연스럽게 나올 수 있는 그림입니다.
3.3 기존 방식 vs AI 에이전트 활용 방식
| 항목 | 기존 방식 | AI 에이전트 활용 방식 |
|---|---|---|
| 캠페인 초안 | 마케터가 백지에서 시작 | AI가 데이터 기반 초안 제시 |
| 세그먼트 선정 | 과거 성과 기반 수동 선택 | 고객 데이터 기반 조합 추천 |
| 카피 톤 유지 | 가이드 문서와 마케터 감각 | 브랜드 데이터 학습 후 톤 매칭 시도 |
| A/B 테스트 설계 | 수동 세팅 | 변수 제안과 자동 셋업 가능성 |
| 소비자 응대 | CS 팀 수동 대응 | Customer Agent가 1차 응대 |
4. DTC 브랜드 시나리오로 풀어본 활용법
구체적인 시나리오로 살펴보겠습니다. 미국 아마존과 자체 쇼피파이 스토어를 함께 운영하는 K뷰티 브랜드가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 브랜드는 매주 신규 구매자, 리피터, 이탈 위험 고객, VIP 이렇게 네 개 세그먼트에 이메일과 SMS를 나눠 보내고 있습니다. 사람 손으로 하면 매주 2~3일이 이 준비에만 들어갑니다.
Composer가 이 그림에 들어오면 어떻게 될까요. 마케터는 아침에 대시보드를 열고 AI가 미리 준비해 둔 이번 주 캠페인 초안 네 개를 검토합니다. 각 세그먼트에 맞는 카피, 추천 발송 시간, 예상 매출 시나리오까지 초안으로 붙어 있을 겁니다. 마케터의 역할은 이걸 그대로 승인할지, 톤을 조금 손볼지, 아니면 특정 세그먼트만 캠페인을 새로 짤지 결정하는 쪽으로 이동합니다.
Customer Agent는 캠페인 발송 후에 활약합니다. 고객이 “이 제품 저한테 맞을까요”라고 답장을 보내면 1차 응대를 담당하고, 반품 문의나 배송 문의 같은 반복적인 CS도 처리합니다. 사람 CS 팀은 진짜 판단이 필요한 케이스에 집중할 수 있게 됩니다.
5. 주의점과 한계, 지금 당장 조심해야 할 것
이런 새로운 도구가 나오면 두 가지 극단이 나타납니다. ‘이제 마케터가 필요 없다’는 과잉 반응과 ‘어차피 안 될 거야’라는 과소 반응입니다. 둘 다 위험합니다.
먼저 아직 베타 단계입니다. 세부 기능에 대한 공식 설명이 제한적이고, 실제 각 브랜드의 사용 후기가 충분히 쌓이지 않았습니다. 처음부터 전체 캠페인을 AI에 맡기기보다는, 특정 자동화 플로우 하나 또는 특정 세그먼트 하나에서 파일럿으로 시작하는 게 안전합니다.
둘째로 브랜드 톤 유지 문제입니다. AI가 초안을 잘 짜준다고 해도, 브랜드 고유의 목소리를 지키는 것은 여전히 사람의 몫입니다. 특히 한국·일본 소비재 브랜드가 미국 시장에 진입하는 경우, 문화적 뉘앙스나 커뮤니티에서 통하는 단어 선택은 AI가 완벽히 잡아내기 어렵습니다.
셋째로 데이터 위생 문제입니다. AI 에이전트는 결국 Klaviyo 안에 쌓인 데이터를 재료로 삼습니다. 세그먼트 태그가 지저분하거나 이벤트 트래킹이 엉성하면 AI가 만들어 내는 초안도 딱 그 수준일 수밖에 없습니다. 도입 전에 데이터 정리부터 하는 것이 순서입니다.
6. 자주 묻는 질문
Q1. Composer는 지금 바로 쓸 수 있나요?
퍼블릭 베타로 공개된 상태입니다. Klaviyo 계정을 사용 중인 브랜드라면 순차적으로 접근이 열릴 것으로 보이며, 정식 출시 일정은 아직 별도 안내가 필요합니다.
Q2. 기존 이메일 마케터의 역할이 사라지나요?
사라진다기보다는 이동합니다. 초안 생성 같은 반복 작업의 비중이 줄고, 브랜드 톤 판단, 실험 설계, 데이터 해석 같은 사람만 할 수 있는 영역에 시간이 더 실릴 가능성이 높습니다.
Q3. Customer Agent가 CS 인력을 대체할 수 있나요?
전면 대체는 아직 이릅니다. 반복 문의 1차 응대를 맡기고, 사람 CS는 판단이 필요한 케이스에 집중하는 하이브리드 구조가 현실적입니다.
Q4. 아마존·틱톡·메타 캠페인에도 영향이 있을까요?
Composer 자체는 Klaviyo 이메일·SMS 중심 도구입니다. 다만 이메일에서 쌓인 세그먼트 학습과 콘텐츠 톤을 다른 채널로 확장하는 참고 자료로 활용할 수 있습니다.
Q5. 처음 도입한다면 어떤 순서로 시작하는 게 좋을까요?
먼저 세그먼트와 이벤트 트래킹을 정리하고, 웰컴 플로우나 카트 어반던 플로우처럼 결과가 명확한 자동화 하나에서 파일럿을 시작하는 것을 권합니다.
Q6. 한국·일본 브랜드가 미국 시장에서 활용할 때 특별히 주의할 점이 있나요?
영어 카피의 자연스러움과 문화적 뉘앙스입니다. AI 초안은 반드시 미국 소비자 감각을 아는 사람이 마지막 검수를 해야 어색함을 잡아낼 수 있습니다.
7. 정리하며
Composer의 등장은 이메일 마케팅 툴이 ‘기능을 제공하는 소프트웨어’에서 ‘함께 일하는 조수’로 넘어가는 흐름을 보여줍니다. 아직 베타이고 검증할 부분이 많지만, 방향성 자체는 되돌리기 어려워 보입니다. 지금 마케터에게 필요한 건 겁먹거나 무시하는 것이 아니라, 작은 파일럿으로 감을 잡아 두는 것입니다.
미국 시장에 진출하려는 한국·일본 소비재 브랜드라면, 이런 새로운 AI 도구를 어떤 자동화부터 붙일지, 브랜드 톤을 어떻게 지킬지 함께 설계해 줄 파트너가 필요할 수 있습니다. Calywire(2014년 설립)는 이런 초기 세팅부터 실제 운영까지 함께 고민해 드리고 있으니, 편하게 커피 한잔 온도의 이야기부터 시작해 보셔도 좋습니다.
참고 자료
- Digital Commerce 360: Klaviyo launches beta for marketing AI agents
- CMOtech: Klaviyo opens Composer beta, expands Customer Agent
- Business Wire: Klaviyo Launches AI Agents that Work Together to Drive Revenue for Consumer Brands
- Klaviyo Investors: Klaviyo Expands AI Agents to Power the Autonomous B2C CRM
